这几周，X 的开发者社区掀起了一股 Clawdbot 热潮。从凌晨两点发布的 GitHub 提交记录配资正规网上股票配资，到深夜炫耀“终于跑通了”的截图，这个带着龙虾表情符号的开源项目正在被越来越多人所了解。
有人专门为它购置了一台甚至多台 Mac Mini 放在家里日夜运转，有人在 Discord 频道里分享自己如何通过 Telegram 遥控电脑完成代码部署，还有律师开始讨论它对法律行业的潜在冲击。科技博主 Federico Viticci 更是在 MacStories 上详细记录了他的使用感受，他在一周内用 Clawbot 消耗掉了 1.8 亿个 Anthropic API Token，最后的结论是：“用过这种超能力之后，我再也回不去了。”
Clawdbot 究竟是什么？为什么它会让这么多技术圈的人如此兴奋？
准确来说，Clawdbot 不是一个聊天机器人（Chatbot），而是一个智能体网关（AI Agent Gateway）。与 ChatGPT 或 Claude 这类需要你打开网页、输入问题、等待回复的工具不同，Clawdbot 的设计逻辑是：通过日常使用的消息应用（目前支持 Telegram、WhatsApp、iMessage 或 Discord 等）发出一条指令，它会唤起后台运行的大语言模型（比如 Claude、Gemini），将你的需求转化为本地 Shell 脚本并在你的电脑上执行。
换句话说，它不是告诉你怎么做，而是直接帮你做完一件事。这种从“AI 给建议”到“AI 直接行动”的转变，正是让开发者们如此着迷的一大原因。
它不仅能像真人一样通过浏览器去搜索、对比商品并整理表格，还能直接接管你的本地软件。你可以让它在 Spotify 上切歌，在 Obsidian 或 Notion 里整理笔记，甚至在 Slack 和 Gmail 之间搬运信息。Clawdbot 甚至还能连接到 Home Assistant 系统。这意味着你可以通过手机发条短信，就让家里那台 24 小时待命的 Mac 帮你关掉窗帘、调节空调温度，甚至在你下班回家前提前启动洗碗机。
开发者 Luigi D'Onorio DeMeo 在 X 上分享了他的使用场景：他让 Clawdbot 处理“后台开发和生活管理任务”，Clawdbot 拉取代码仓库、打开 VS Code、运行测试、生成修复方案，如果测试通过就自动提交代码，同时甚至还能通过 API 主动发送日程提醒。
另一位开发者 Alex Finn 将其运用在了自己的生活场景中。他让自己的 Clawdbot 帮忙预订下周六某家餐厅的位置。一开始 Clawdbot 尝试通过平台完成预订，但遇到了障碍。也许是餐厅没有接入该平台，也许是时段已满，总之失败了。
可接下来发生的事情让 Finn 自己都有些意外：Clawdbot 自动调用了它的 ElevenLabs 语音合成技能，直接给餐厅打了电话，用 AI 生成的语音与对方沟通，最终完成了预订。整个过程中，Finn 只发了一条消息，剩下的问题识别、方案切换、语音通话、预订确认，全部由 Clawdbot 自主完成。Finn 在推文末尾感慨道：“AGI 来了，99% 的人却毫无头绪。”
律师事务所 Integrated Cognition 的一篇分析文章则提到，有用户让 Clawdbot 自动分类数千封邮件、智能过滤和归档，甚至根据自定义规则处理客户邮件。
这些场景的共同点是，看起来 AI 不再是被动等待你提问的助手，而是一个可以主动执行任务、持续监控状态、甚至在你睡觉时完成工作的 24 小时“数字员工”。
不仅如此，Clawdbot 还宣称打破传统 AI 工具的限制——记忆。大多数 AI 助手的交互方式是“打开网页 - 输入问题 - 看完答案 - 关闭标签页”，下次再打开时，它对上次的对话几乎毫无记忆。
Clawdbot 采用的是“本地优先”（Local-first）架构：所有的对话记录、操作日志、学到的生活事实都以 Markdown 文件的形式保存在你自己的硬盘里，就像一个私人的知识库。
它还能更进一步的使用检索增强生成技术（RAG，Retrieval-Augmented Generation）来实现长期上下文记忆。当你两周后问它“上次讨论的那个项目怎么样了”，它能从本地文件中调取相关信息并给出连贯回答。
这种本地化设计带来了两个优势。
第一是隐私主权：你与 Clawdbot 的所有互动、它读取的文件内容、执行的命令历史，全部留在你控制的设备上，而不是上传到某个公司的云端服务器。对于处理敏感信息的律师、医生或企业高管来说，这一点至关重要。
第二是跨平台唤起：Clawdbot 的 Gateway 进程运行在你的电脑或服务器上，只要有网络连接，你的手机就变成了一个超级终端。无论你是在咖啡馆用 iPhone 发 iMessage，还是在地铁上用安卓手机发 Telegram 消息，都能直接控制家里或办公室的那台机器。
那么，如此便利的“数字管家”究竟是被谁创造出来的呢？
Clawdbot 的创造者 Peter Steinberger 来自奥地利，是知名的 iOS 专家，早在 iPhone 刚诞生的 iOS 2.0 时代就开始深耕这个领域，还曾在维也纳科技大学教授 iOS 和 Mac 开发课程。
2011 年，他创办了 PSPDFKit，一家专注于 PDF 处理技术的公司，客户包括苹果、Adobe、Dropbox 等科技巨头。十年时间里，他将这家公司从个人项目发展成拥有 60 多名员工的全球化远程团队，并在 2021 年成功退休。
2025 年末，Steinberger 决定将自己私人使用的 AI 助手“Clawdis”开源，并将项目改名为 Clawdbot。
短短几周内，GitHub 的 Star 数突破 23k，Discord 社区从零增长到超过 5,000 名成员，一个名为 ClawdHub 的技能插件生态初具雏形。社区成员贡献了从 WhatsApp 语音消息转录到自动化网站部署等各类插件（Skills）。
一切似乎听起来非常完美，但 Clawdbot 还存在着一个绕不过的问题：成本。Clawdbot 本身是开源免费的，但它依赖大语言模型 API 来运作，而这些 API 调用是按 Token 计费的。
前文提到的 Federico Viticci 一周消耗 1.8 亿个 Token，按照 Anthropic 的定价，输入 Token 约 3 美元 / 百万，输出 Token 约 15 美元 / 百万，这意味着他的账单可能高达数百甚至上千美元。
在 Reddit 社区，有用户抱怨“Token 使用量简直疯狂，能在一小时内用完 Claude Pro 200 美元套餐的五小时额度”。官方文档建议轻度使用者预算每月 10-30 美元，中度使用者 30-70 美元，重度使用者则可能达到 70-150 美元或更高。对于希望让 Clawdbot 全天候运行、处理复杂任务的用户来说，这笔开销并不小。
更深层的问题还有记忆的极限。虽然 Clawdbot 将所有对话和学到的信息保存在一个名为 MEMORY.md 的本地文件中，理论上这能让它“永不遗忘”。但随着时间推移，这个文件会变得越来越臃肿。
当它膨胀到数千行甚至数万行时，或许有可能带来一个目前还未充分讨论的后果：上下文腐烂（Context Rot）。当 AI 需要在海量历史信息中检索相关内容时，响应速度可能变慢，准确度也可能下降，甚至出现记混或记错的情况。虽然 RAG 技术能在一定程度上缓解这个问题，但当用户积累了几个月甚至一年的使用数据后，这套系统能否依然高效，仍是一个待验证的问题。
而且，尽管许多文章宣称“20-30 分钟就能完成基础安装”，但对普通用户来说，实际门槛比想象中高。
你需要安装 Node.js 22+，配置 Nix 环境，获取并正确设置 Anthropic 或 OpenAI 的 API Key，在 macOS 钥匙串中管理凭证，理解如何通过安全访问 Gateway，还要给予应用 Shell 脚本执行权限。这对开发者来说或许不是难事，但对普通用户而言，可以说是一道技术鸿沟。
那些优秀的自动化案例，比如实时监控期权市场的异常交易量、自动发布到 5 个社交平台并优化标题、搭建完整的网站并迁移数据，都需要数小时甚至数天的自定义开发。资料中反复强调的一点是：Clawdbot 的基础功能（文件管理、简单研究、日程查询）确实开箱即用，但那些更高级的技能都需要构建自定义技能、接入第三方 API、反复测试和调试。
让人担心的还有“本地化”后的安全风险。给予 AI 执行终端命令的最高权限，意味着它可以读取你的文件、安装软件、修改系统配置、访问浏览器中保存的 Cookie 和密码。这一切都是 Clawdbot 发挥作用所必需的，但同时也是巨大的攻击面。
一篇在 X 上广为流传的安全警告文章指出了“提示词注入”（Prompt Injection）的风险：假设你让 Clawdbot 总结一份 PDF 文件，而这份文件中隐藏了一段恶意文本。由于大语言模型无法可靠地区分“需要分析的内容”和“需要执行的指令”，这些恶意命令有可能被执行。开发者 Steinberger 本人也在安全文档中坦言：“运行智能体是有风险的，请加固你的配置。”
那么，Clawdbot 到底值得尝试吗？答案取决于你的期待。如果你希望找到一个像 Siri 那样开箱即用、不需要任何配置的语音助手，Clawdbot 不适合你。如果你只是想偶尔向 AI 询问一些问题，可能 ChatGPT 或 Claude 的网页版就已足够。
但如果你是一名开发者、研究员、内容创作者或需要处理大量重复性任务的专业人士，愿意花几个小时学习配置、逐步构建自己的自动化工作流，那么它提供的能力确实令人兴奋：或许真能成为一个专属于你、运行在本地设备上、能够记住你的偏好和习惯、 24 小时不间断工作的数字助手。
1.https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like/
2.https://github.com/clawdbot/clawdbot
3.https://x.com/steipete
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